檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "Tyng-Luh Liu".ecommittee (精準) and cadvisor.raw="李育杰"
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為了克服傳統非線性支撐向量法(nonlinear SVMs)在處理大量資料時所遇到的計算困難,縮減集支撐向量法(reduced SVM, RSVM)利用一個比較小的長方形核矩陣(rectangula…
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在即時學習的設定上,我們可以應用即時學習的演算法在大規模分類的問題上,這類的演算法可以想成一種SGD的演算法,SGD嘗試去找一個最佳化問題的解,在它的目標函數中包含兩部分,正規化和訓練損失的總合。在…